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Solution d'analyse prédictive

Accélérez votre transformation en entreprise numérique grâce à l'analyse prédictive

Réinventez vos processus métier pour les adapter à l'économie numérique grâce à une approche et à des techniques prédictives fondées sur l'usine, afin d'optimiser vos ressources et d'améliorer vos marges. Nos outils d'analyse prédictive peuvent vous aider à :

  • Accélérer la prise de décision à l'aide de techniques et de résultats prédictifs automatiques.
  • Déployer et gérer des milliers d'ensembles de données et modèles prédictifs à moindre coût.
  • Apporter de la visibilité sur les points d'interaction (processus, applications) pour favoriser l'adoption massive.

Fonctionnalités de la solution

Fonctionnalités incluses

Gestion des modèles

Utilisez la gestion des modèles pour obtenir des perspectives prévisionnelles et développer des milliers de processus métier

Donnez à votre entreprise les moyens d'optimiser sa prise de décision et d'améliorer ses marges à travers le déploiement et l'intégration de milliers d'ensembles de données et modèles prédictifs directement dans les processus métier. Grâce aux logiciels SAP et à leurs fonctionnalités de gestion des modèles, vous pourrez :

  • Viser et conserver un niveau de performance optimal pour chaque modèle et planifier les mises à jour selon les besoins.
  • Gérer le cycle de vie prédictif – préparation des données, développement et évaluation des modèles, déploiement, suivi et gestion des versions – avec la gouvernance d'entreprise requise.
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Modélisation prédictive

Créez des modèles prédictifs haute performance à l'aide de techniques automatiques ou en sélectionnant votre propre algorithme

Appuyez-vous sur des techniques automatiques pour créer des modèles prédictifs même sans expérience du codage. Les analystes et les experts en données peuvent obtenir d'excellents résultats simplement en configurant et en ajustant les paramètres. Nos outils de modélisation prédictive peuvent vous aider à :

  • Bénéficier d'un haut niveau de précision pour la plupart des situations de données.
  • Accéder facilement à divers algorithmes.
  • Utiliser les modèles créés à l'aide de langages de programmation tels que R.
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Gestion des données prévisionnelles

Accélérez considérablement la préparation et la gestion des ensembles de données prédictifs en seulement quelques clics

Accélérez la préparation des ensembles de données que vous utiliserez ensuite pour l'analyse prédictive. Nos outils de gestion des données prédictive vous aideront à :

  • Regrouper divers ensembles de données démographiques, transactionnelles et sur les appels de services.
  • Créer des ensembles de données prédictives pertinents pouvant contenir jusqu'à 15 000 variables.
  • Améliorer la capacité à produire des résultats plus précis et prévisibles.
  • Créer des centaines de nouveaux attributs et agrégats sans avoir à écrire une seule ligne de code.
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Évaluation

Réduisez le coût et la latence liés à l'application de modèles à de nouvelles données grâce aux évaluations dans les bases de données

Appliquez des modèles directement dans les bases de données et évitez les mouvements de données chronophages et coûteux. Servez-vous des capacités d'évaluation qu'offrent les logiciels SAP pour :

  • Accélérer l'évaluation et appliquer le modèle prédictif au fur et à mesure des événements.
  • Générer du code pour un grand nombre de bases de données cibles.
  • Intégrer les résultats prédictifs précis aux processus métier.
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Analyse prédictive des réseaux et des liens

Découvrez le pouvoir de l'influence sociale et de l'analyse avancée

Procédez à l'extraction et à l'exploration des liens entre vos clients et les influenceurs sociaux. Servez-vous de l'analyse prédictive des réseaux et des liens qu'offrent les logiciels SAP pour :

  • Représenter les données dans des graphiques pour montrer les associations de produits ou d'entités.
  • Générer des recommandations de produits en fonction de l'analyse des réseaux sociaux.
  • Utiliser des données géo-référencées pour construire des modèles et visualiser les sites géographiques les plus visités.
  • À partir des données géo-référencées, prendre en charge les services de localisation à travers l'analyse des colocations et des chemins fréquemment utilisés.
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